RAG (Retrieval Augmented Generation) nedir?
RAG, bir dil modelinin cevap üretmeden önce güncel kaynakları arayıp okuması yöntemidir. Web araması açık motorlar bunu yapar — bu yüzden bugün internette yazılanlar, modelin eğitim verisinden daha belirleyici olabilir.
Neden önemli?
RAG, modelin cevap üretmeden önce güncel kaynakları arayıp okumasıdır. Bu, işletmeler için iyi haber: modelin eğitim verisinde hiç geçmiyor olsan bile, bugün internette yazılanlar sayesinde cevaba girebilirsin. Eğitim verisi kaderin değil.
Örnek
Geçen ay açılmış bir kafe hiçbir modelin eğitim verisinde yoktur. Buna rağmen web araması açık bir motor, o kafeyi bugünkü kaynaklardan bulup önerebilir.
Ne yapmalı?
Bugün okunabilir olmaya odaklan: sitendeki güncel içerik, güncel yorumlar ve dizin kayıtları. Ölçümlerimiz web araması açık motorlarla yapılır, çünkü gerçek kullanım da böyle.
İlgili terimler
Peki sen cevapta var mısın?
Yapay zekânın işletmeni önerip önermediğini 1 dakikada, ücretsiz öğren.
AI Skorumu Gör